Выбор индекса

INDEXED BY позволяет явно указать индекс, который должен быть использован при выполнении команд SELECT, UPDATE и DELETE. При построении физического плана запроса Picodata не использует статистику по данным, опираясь только на фиксированные оценки. Поэтому автоматический выбор индексов может быть не оптимальным. В таких случаях пользователь может явно подсказать системе, какой индекс следует использовать, с помощью выражения INDEXED BY. Для команд UPDATE и DELETE выражение INDEXED BY применяется только к их читающей части - она влияет на способ отбора строк. Сама модификация данных всегда выполняется по первичному ключу, а INDEXED BY может использоваться лишь для эффективного получения набора первичных ключей, подлежащих изменению или удалению.

Синтаксис

Примеры

SELECT column1, column2 FROM table_name INDEXED BY index_name WHERE condition;

DELETE FROM table_name INDEXED BY index_name WHERE condition;

UPDATE table_name INDEXED BY index_name SET column2 = 1

Запросы выше будут использовать индекс index_name при поиске в таблице table_name. В этом можно убедиться, сравнив вывод EXPLAIN (RAW) для запроса с INDEXED BY:

EXPLAIN (RAW) SELECT column1, column2 FROM table_name INDEXED BY index_name WHERE TRUE;
1. Query (STORAGE):
SELECT "table_name"."column1", "table_name"."column2" FROM "table_name" INDEXED BY "index_name" WHERE CAST(true AS bool)
+----------+-------+------+-----------------------------------------------------------------------+
| selectid | order | from | detail                                                                |
+=================================================================================================+
| 0        | 0     | 0    | SCAN TABLE table_name USING COVERING INDEX index_name (~1048576 rows) |
+----------+-------+------+-----------------------------------------------------------------------+

И без него:

EXPLAIN (RAW) SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE TRUE;
1. Query (STORAGE):
SELECT "table_name"."column1", "table_name"."column2" FROM "table_name" WHERE CAST(true AS bool)
+----------+-------+------+---------------------------------------+
| selectid | order | from | detail                                |
+=================================================================+
| 0        | 0     | 0    | SCAN TABLE table_name (~1048576 rows) |
+----------+-------+------+---------------------------------------+