Тестирование производительности¶

В данном разделе приведена информация о тестировании производительности Picodata.

Для замера производительности используется утилита Pgbench, которая подходит как для PostgreSQL, так и Picodata. Основой теста выступает TPC-B, используемый в Pgbench по умолчанию.

Системные требования¶

Убедитесь, что в вашей системе установлены следующие компоненты:

Python 3.12 или новее
Poetry (система управления зависимостями Python)
Pgbench (инструмент тестирования СУБД)

При необходимости установите отсутствующие компоненты с помощью пакетного менеджера ОС.

Использование стандартного теста TPC-B¶

Предварительные действия¶

Для установки и запуска стандартного теста TPC-B требуется работающий кластер Picodata.

Читайте далее:

Также, необходимо иметь в кластере пользователя postgres, обладающего правами на работу с таблицами. Пример создания и настройки пользователя:

CREATE USER postgres WITH PASSWORD 'Passw0rd';
GRANT CREATE TABLE TO postgres;
GRANT READ TABLE TO postgres;
GRANT WRITE TABLE TO postgres;

Читайте далее:

Управление доступом

Установка, инициализация и запуск теста¶

Файлы теста находятся в директории benchmark/tpcb в git-репозитории Picodata.

Откройте окно/вкладку терминала в корневой директории исходного кода Picodata и установите зависимости теста:
```
poetry install
```

Инициализируйте тест:

poetry run python benchmark/tpcb/init.py \
    "postgres://postgres:Passw0rd@127.0.0.1:4327?sslmode=disable" \
    --scale 10

Запустите тест:

pgbench \
    "postgres://postgres:Passw0rd@127.0.0.1:4327?sslmode=disable" \
    --scale 10 \
    --time 30 \
    --client 200 \
    --protocol prepared \
    --jobs 1 --progress 1 --no-vacuum

Изменение параметров теста¶

При необходимости задайте собственные параметры для приведённой выше команды pgbench:

данные пользователя. Укажите имя и пароль пользователя, под которым вы подключаетесь к инстансу Picodata
адрес подключения. В примере выше используется инстанс, принимающий подключения по протоколу PostgreSQL по адресу 127.0.0.1:4327. Убедитесь, что в вашем случае указано актуальное значение этого параметра (см. instance.pg.listen)
коэффициент масштабирования (--scale 10). Используйте значение, указанное при инициализации теста. При использовании более высокого значения scale, в кластере может возникнуть ошибка выделения памяти. Для обхода этой проблемы следует увеличить значение параметра instance.memtx.memory или instance.vinyl.memory (в зависимости от используемого движка)
длительность теста (--time 30). Для снижения погрешностей иногда есть смысла увеличить время
количество одновременных клиентов (--client 200). В зависимости от сценария, оптимальное значение может меняться в большую или меньшую сторону
использовать подготовленные запросы (prepared statements, --protocol prepared). Этот режим позволяет добиться максимальной производительности теста

Примечание

Описание всех параметров можно найти в официальной документации Pgbench

Использование собственных тестов¶

Утилита Pgbench позволяет тестировать произвольные SQL-запросы, переданные в параметре --file.

См. также:

Использование собственных скриптов в Pgbench

Пример запуска теста с явным указанием скрипта:

pgbench \
    "postgres://postgres:Passw0rd@127.0.0.1:4327?sslmode=disable" \
    --file script.sql \
    --scale 10 \
    --time 30 \
    --client 200 \
    --protocol prepared \
    --jobs 1 --progress 1 --no-vacuum

Пример скрипта по умолчанию для TPC-B:

script.sql

\set aid random(1, 100000 * :scale)
\set bid random(1, 1 * :scale)
\set tid random(1, 10 * :scale)
\set delta random(-5000, 5000)
BEGIN;
UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;
SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;
UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;
UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;
INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);
END;

Примечание

При использовании собственного скрипта может потребоваться изменить содержимое файла init.py или предусмотреть собственный способ инициализации теста. Файлы поставляемого с Picodata теста производительности находятся в директории benchmark/tpcb в git-репозитории Picodata.